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1.2独立性检验的基本思想及其初步应用 1．在一次独立性检验中，其把握性超过了99%，则随机变量 的可能值为（ ） A．6.635 B．5.024 C．7.897 D．3.841 2．把两个分类变量的频数列出，称为（ ） A．三维柱形图 B．二维条形图 C．列联表 D．独立性检验 3．由列联表 合计 43 162 205 13 121 134 合计 56 283 339 则随机变量 的值为 。 4．某大学希望研究性别与职称之间是否有关系，你认为应该收集哪些数据？ 答： 。 5．某高校“统计初步”课程的教师随机调查了该选修课的一些学生情况，具体数据如下表： 非统计专业 统计专业 男 13 10 女 7 20 为了检验主修专业是否与性别有关系，根据表中的数据，得到 。因为 ，所以断定主修统计专业与性别有关系。这种判断出错的可能性为 。 6．在对人们休闲的一次调查中，共调查了124人，其中女性70人，男性54人。女性中有43人主要的休闲方式是看电视，另外27人主要的休闲方式是运动；男性中有21人主要的休闲方式是看电视，另外33人主要的休闲方式是运动。 （1）根据以上数据建立一个 的列联表； （2）检验性别与休闲方式是否有关系。 7． 调查某医院某段时间内婴儿出生的时间与性别的关系，得到下面的数据表。试问能以多大把握认为婴儿的性别与出生的时间有关系。 出生时间 性别 晚上 白天 合计 男婴 24 31 55 女婴 8 26 34 合计 32 57 89 1.2独立性检验的基本思想及其初步应用(参考答案) 1．C 2．C 3．7.469 4．女教授人数，男教授人数，女副教授人数，男副教授人数（或高级职称中女性的人数，高级职称中男性的人数，中级职称中女性的人数，中级职称中男性的人数。） 5．5%（或0.05） 6．答案： （1） 的列联表： 看电视 运动 合计 女 43 27 70 男 21 33 54 合计 64 60 124 （2）假设休闲方式与性别无关，计算 ； 因为 ，所以有理由认为假设休闲方式与性别无关是不合理的，即我们有97.5%的把握认为休闲方式与性别无关。 7．由所给数据计算得K2的观测值为k3.689，而由 P（K2k） 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 k 0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 知P(K22.706)=0.10 所以有90%的把握认为“婴儿的性别与出生的时间有关系”。 | 
