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(1)设Z=lnX~N(μ,σ2),即X服从对数正态分布,验证E(X)=eμ+12σ2;(2)设自(1)中的总体X中取一容量为n的简单随机样本X1,X2,…,Xn,求E(X)的极大似然估计,此处μ,σ2均未知.

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问题:(1)设Z=lnX~N(μ,σ2),即X服从对数正态分布,验证E(X)=eμ+12σ2;(2)设自(1)中的总体X中取一容量为n的简单随机样本X1,X2,…,Xn,求E(X)的极大似然估计,此处μ,σ2均未知.

答案:↓↓↓

网友采纳  (1)由Z=lnX~N(μ,σ2),知fZ(z)=12πσe-(z-μ)22σ2由z=lnx,知x>0因此,当x≤0时,fX(x)=0;当x>0时,由于FX(x)=P{X≤x}=P{eZ≤x}=P{Z≤lnx}=FZ(lnx)∴fX(x)=[FZ(lnx)]′=fZ(lnx)•1x=12πσe-(lnx-μ...
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