已知随机变量X服从标准正态分布,求Y=X^2的概率密度
<p>问题：已知随机变量X服从标准正态分布,求Y=X^2的概率密度<p>答案：↓↓↓<p class="nav-title mt10" style="border-top:1px solid #ccc;padding-top: 10px;">任中毅的回答：<div class="content-b">网友采纳 x=正负y^0.5,Jacobian=0.5y^-0.5 -0.5y^-0.5 因此J=0.5y^-0.5x大于0 -0.5y^-0.5x小于0时 f(y)=|J|fx(y^0.5)=(1/根号2pi)|(1/2y^0.5|e^-0.5y+|-1/2y^0.5|e^-0.5y) 合并后为kai方分布或gamma(1/2,1/2)
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