GRE数学结论：条件及独立事件概率
<p> 3)条件概率：考虑的是事件<span word="A">A</span>已发生的条件下事件<span word="B">B</span>发生的概率</p><p> 定义：设<span word="A">A</span>，<span word="B">B</span>是两个事件，且<span word="P">P</span>0,称</p><p> <span word="P">P</span>=<span word="P">P</span>/<span word="P">P</span>....................公式3</p><p> 为事件<span word="A">A</span>已发生的条件下事件<span word="B">B</span>发生的概率</p><p> 理解：就是<span word="P">P</span>/<span word="P">P</span></p><p> 理解: 事件<span word="A">A</span>已发生的条件下事件<span word="B">B</span>发生的概率，很明显，说这句话的时候，<span word="A">A</span>，<span word="B">B</span>都发生了，求的是<span word="A">A</span>，<span word="B">B</span>同时发生的情况占<span word="A">A</span>发生时的比例，就是<span word="A">A</span>与<span word="B">B</span>同时发生与<span word="A">A</span>发生的概率比。</p><p> 全概率公式</p><p> 某一个事件<span word="A">A</span>的发生总是在一定的其它条件下如<span word="B">B</span>,<span word="C">C</span>,<span word="D">D</span>发生的,也就是说<span word="A">A</span>的概率其实就是在,<span word="B">B</span>,<span word="C">C</span>,<span word="D">D</span>发生的条件下<span word="A">A</span>发生的概率之和.<span word="A">A</span>在<span word="B">B</span>发生时有一个条件概率,在<span word="C">C</span>发生时有一个条件概率,在<span word="D">D</span>发生时有一个条件概率,如果<span word="B">B</span>,<span word="C">C</span>,<span word="D">D</span>包括了<span word="A">A</span>发生的所有的条件.那么,<span word="A">A</span>的概率不就是这几个条件概率之和么.</p><p> <span word="P">P</span>=<span word="P">P</span>+<span word="P">P</span>+<span word="P">P</span></p><p> 4)独立事件与概率</p><p> 两个事件独立也就是说，<span word="A">A</span>，<span word="B">B</span>的发生与否互不影响，<span word="A">A</span>是<span word="A">A</span>，<span word="B">B</span>是<span word="B">B</span>，用公式表示就是<span word="P">P</span>=<span word="P">P</span>所以说两个事件同时发生的概率就是：</p><p> <span word="P">P</span>=<span word="PP">PP</span>................公式4</p><p> 希望以上关于条件及独立事件概率的新<span word="GRE">GRE</span>数学常用结论对大家有所帮助，将这些知识记到脑子里是非常有用的，祝大家<span word="GRE">GRE</span>考试顺利!</p>
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