GRE数学概率(Probability)考点讲解
<p> 概率：是指某一事件在相同的条件下可能发生也可能不发生，这类事件成为随机事件。概率就是用来表示随机事件发生的可能性大小的一个量。很自然的吧必然发生的概率定为1，并把不可能发生的事件的概率定为0，而一般随机事件的概率是介于0和1之间的一个数。</p><p> 一、等概基本事件组</p><p> 满住下列二条性质的<span word="n">n</span>个随机事件<span word="A">A</span>1,<span word="A">A</span>2,─ <span word="An">An</span> 被称为等概基本事件组：⑴ <span word="A">A</span>1,<span word="A">A</span>2,─ <span word="An">An</span></p><p> 发生的机会相等；⑵在任一实验中，<span word="A">A</span>1,<span word="A">A</span>2,─ <span word="An">An</span> 中只有一个发生。等概基本事件组中的任一随机事件<span word="Ai">Ai</span>称为基本事件。如果事件<span word="B">B</span>是由等概念基本事件组<span word="A">A</span>1,<span word="A">A</span>2,─ <span word="An">An</span> 的<span word="m">m</span>个基本事件构成，则事件<span word="B">B</span>的概率<span word="P">P</span>=<span word="m">m</span>/<span word="n">n</span>,这种讨论事件概率的模型称为古典概型。</p><p> <span word="ps">ps</span>:排列组合结合概率中的古典概率就可以解决几乎所有的<span word="GRE">GRE</span>数学概率问题，但要灵活应用，而且很多题目看起来像概率题实际上它就是各抽屉原理（6个球放到5个抽屉里则至少有一个抽屉里有两个或更多的球），他就让你比较和1的大小，当然是相等。</p><p> 二、正态分布</p><p> 高斯分布（<span word="Gaussian">Gaussian</span>）（正态分布）的概率密度函数为一钟型曲线，即<span word="a">a</span>为均值， 为标准方差，曲线关于<span word="x">x</span>=<span word="a">a</span>的虚线对称， 决定了曲线的胖瘦，形状为：（省略）</p>
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