离散分布,样本x1,...,xn独立同分布.概率密度P(x=-1)=a/2,P(x=0)=1/2,P(x=1)=(1-a)/2.求a的最大似然估计
<p>问题：离散分布,样本x1,...,xn独立同分布.概率密度P(x=-1)=a/2,P(x=0)=1/2,P(x=1)=(1-a)/2.求a的最大似然估计<p>答案：↓↓↓<p class="nav-title mt10" style="border-top:1px solid #ccc;padding-top: 10px;">韩芳芳的回答：<div class="content-b">网友采纳 记样本x1,...,xn中取-1的个数是m,取1的个数是k,则取0的个数是n-m-k,他们都是样本的函数,也就是统计量.似然函数L(a|x1,x2,..,xn)=(a/2)^m*((1-a)/2)^k*(1/2)^(n-m-k) 对数似然函数：L=mlna+kln(1-a)+c(c为与a无关的常数) 令0=dL/da=m/a-k/(1-a)得a=m/(m+k)这就是a的最大似然估计.
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