详解GMAT数学中的计量方法
<p> 下面为大家整理了详解<span word="GMAT">GMAT</span>数学中的计量方法，供考生们参考，以下是详细内容。</p><p> 在<span word="GMAT">GMAT</span>数学考试中，经常会出现和计量经济和数量统计有关联的题目，对计量方法较为熟悉的考生在做此类题目时可能会相对简单一些。下面将会对<span word="GMAT">GMAT</span>数学考试中出现的类似题目进行归类和分析。</p><p> 第一类：有效性范围内的参数讨论。</p><p> 建立简单模型后，对参数的讨论。<span word="f">f</span>=<span word="b">b</span>1<span word="X">X</span>+<span word="b">b</span>0，在确认/假设所建立的模型是有效的情况下，对<span word="b">b</span>1,<span word="b">b</span>0的值进行讨论，包括对<span word="b">b</span>1,<span word="b">b</span>0的正负性进行讨论。通常这种题目，是可以用初等代数式表达的，一般用不等式就可以推导出来。</p><p> 这类题目是广大考生认为简单或无争议的;</p><p> 第二类：对模型的有效性本身进行讨论。</p><p> 严格意义上，我们的简单线性模型的函数表达式应该是：<span word="f">f</span>=<span word="b">b</span>1<span word="X">X</span>+<span word="b">b</span>0+<span word="u">u</span>，看到<span word="u">u</span>项，很多有基础的<span word="G">G</span>友应该想起点什么了吧。我们要确定我们的假设模型是否有效，要用数据来测试模型，并将<span word="u">u</span>值的分布，通过方差等方式来进行考核，根据<span word="u">u</span>值的情况，确定函数模型是否有效，如果有问题，就要进行修模。如果我们把<span word="u">u</span>项的现实意义重新思考一下，我们就发现它在逻辑中的重要性了。通常我们修模无非是几种方式，比较常见的有：新增变量，自相关，时间序列</p>
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