数学教案《两个变量的线性相关》
<p>学习目标：经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程。知道最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程。</p><p>学习过程：</p><p>1．回顾上节课的案例分析给出如下概念:</p><p>（1）回归直线方程 （2）回归系数</p><p>2．最小二乘法</p><p>3．直线回归方程的应用</p><p>（1）描述两变量之间的依存关系；利用直线回归方程即可定量描述两个变量间依存的数量关系</p><p>（2）利用回归方程进行预测；把预报因子（即自变量x）代入回归方程对预报量（即因变量Y）进行估计，即可得到个体Y值的容许区间。</p><p>（3）利用回归方程进行统计控制规定Y值的变化，通过控制x的范围来实现统计控制的目标。如已经得到了空气中NO2的浓度和汽车流量间的回归方程，即可通过控制汽车流量来控制空气中NO2的浓度。</p><p>4．应用直线回归的注意事项</p><p>（1）做回归分析要有实际意义；</p><p>（2）回归分析前,最好先作出散点图；</p><p>（3）回归直线不要外延。</p><p>5．实例分析：</p><p>某调查者从调查中获知某公司近年来科研费用支出（ ）与公司所获得利润（ ）的统计资料如下表：</p><p>科研费用支出（ ）与利润（ ）统计表</p>
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