meili 发表于 2022-10-14 16:09:41

偶然事情有规律吗?

<p>在我们的日常生活中,每时每刻都有大量的事情在发生。所有这些事情我们可以分成三类:一类是在一定条件下一定要发生的。如早上太阳一定会从东方升起;在标准大气压和温度15℃时,容器里的水一定处于液体状态;在地球上,向上抛的石头,一定会往下落;在一个三角形中,任两边之和必大于第三边等等。一类是在一定条件下肯定不会发生的。</p><p>如太阳从西边升起;在标准大气压和温度20℃时,容器里的水处于固体状态等等。第三类是偶然事情,是在一定条件下,可能发生,也可能不发生的事情。如抛掷一枚硬币出现正面(有国徽的一面)的事情可能会发生,也可能不发生;从一副扑克中任意抽出一张是黑桃3的事情可能会发生也可能不发生。我们把这三种事情分别叫做必然事件,不可能事件和偶然事件。</p><p>对于偶然事件,你或许认为没什么规律可言,其实并非如此。经研究,在自然科学、生产实践和日常生活中,有着许多这样的类似现象:在同样一组条件大量重复之下,某一偶然事件出现的次数往往有某种非常明确的规律性,即事件出现的百</p><p>分率与某个常数很接近。比如表1是抛掷硬币的试验结果。</p><p>      抛郑硬币的次数n    出现正面的次数m    出现正面的频率m/n      </p><p>200    </p><p>104    </p><p>0.52      </p><p>2023    </p><p>506    </p><p>0.506      </p><p>2023    </p><p>986    </p><p>0.193      </p><p>2023    </p><p>2023    </p><p>0.508      </p><p>2023    </p><p>2023    </p><p>0.503      </p><p>抛郑硬币的次数n 出现正面的次数m 出现正面的频率m/n</p><p>      月份    出生总数    女孩数    生女频率      </p><p>1    </p><p>2023    </p><p>2023    </p><p>0.486      </p><p>2    </p><p>2023    </p><p>2023    </p><p>0.490      </p><p>3    </p><p>2023    </p><p>2023    </p><p>0.490      </p><p>4    </p><p>2023    </p><p>2023    </p><p>0.471      </p><p>5    </p><p>2023    </p><p>2023    </p><p>0.478      </p><p>6    </p><p>2023    </p><p>2023    </p><p>0.482      </p><p>7    </p><p>2023    </p><p>2023    </p><p>0.477      </p><p>8    </p><p>2023    </p><p>2023    </p><p>0.486      </p><p>9    </p><p>2023    </p><p>2023    </p><p>0.485      </p><p>10    </p><p>2023    </p><p>2023    </p><p>0.491      </p><p>11    </p><p>2023    </p><p>2023    </p><p>0.482      </p><p>12    </p><p>2023    </p><p>2023    </p><p>0.473      </p><p>全年    </p><p>20233    </p><p>20231    </p><p>0.2023      </p><p>由表2可知,出生女孩的频率在0.482左右摆动。另外,人们经过大量统计之后,还发现一个规律:不论哪一个国家,哪一种民族,也不论是什么时候的统计资料,男孩出生率都比女孩稍大一点,男孩出生的可能性为22/43,女孩出生的可能性为21/43。</p><p>大量事实表明:偶然事件具有内部规律。但它的规律不像必然性事件那样明显,要了解它的规律,需要我们去试验、研究和探索。</p><p>研究偶然事件规律性的学科,叫概率论。概率论是数学的一个十分重要的分支。概率论的理论与方法在科学技术的许多方面,如天文学、测地学、空间技术和自动控制等方面,都有着广泛的应用。概率论思想渗透到科学技术的各个领域,已成为当今科学发展的一个特点。</p><p>随着社会的发展,概率统计的思想和方法必将渗透到我们生活的各个方面,以致我们每个人的生活和工作都将离不开它。</p>
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