关于概率与统计中遇到关于求矩值估计量与极大似然估计量的一般方法
<p>问题：关于概率与统计中遇到关于求矩值估计量与极大似然估计量的一般方法<p>答案：↓↓↓<p class="nav-title mt10" style="border-top:1px solid #ccc;padding-top: 10px;">何建民的回答：<div class="content-b">网友采纳 额这个问题专业的说还好才学过··· 钜估计是指依据格里文科定理（即总体特征数可以用样本特征数来估计）利用样本的钜来估计总体的未知系数的方法 例如总体密度函数为p(x；a,b)x1,x2,```xn是一个样本样本均值为x0方差为s2这些都应该是上标或下标百度里不好打就不弄了方差应该是s的平方2不是下标 通过p可以求出总体的一阶原点钜a1和二阶中心钜b2都是关于a,b的表达式 解a1=x0b2=s2即可求得a,b的钜估计 如果参数更多就要用到最大似然估计 令L(S)=p(x1;k)·p(x2,k)·····p(xn,k) 对L(S）取自然对数求Lnl(s)的最大值及使其最大的k值就得到k的最大似然估计 如果有多个参数一个道理就变成对多元函数的求最大值问题而已 以上涉及的所有你看不懂得概念直接百度百科里都有定义的 求加分···这么专业的问题只有五分太寒酸了55555555555555555555
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