设总体为指数分布,已知概率密度函数求参数的矩估计和极大似然估计的解题步骤
<p>问题：设总体为指数分布,已知概率密度函数求参数的矩估计和极大似然估计的解题步骤<p>答案：↓↓↓<p class="nav-title mt10" style="border-top:1px solid #ccc;padding-top: 10px;">孙琨的回答：<div class="content-b">网友采纳 设X~EXP(入) E(X)=1/入 ^入=1/(xbar) L(入|x)=π(连乘符号)(i=1~n)入e^(-入xi) 两边取对数,并使ln(L)=l l(入|x)=ln(入^n)+(-入)Σ(xi) 求导 l'(入|x)=n/入-n(xbar) 让导数=0 0=1/^入-(xbar) 1/^入=xbar ^入=1/(xbar) 再检验l二阶导为负数,所以l有最大值,最大拟然估计为1/(xbar),同矩形估计
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