统计学上的估计量的无偏性与一致性的区别与联系?以下是我的理解：无偏性:偏差=期望-估计量一致性:样本无限多（足够多）的时候：θnamp;#2023;amp;#2023;→θ我觉得无偏就是一致了,有偏差就不一
<p>问题：统计学上的估计量的无偏性与一致性的区别与联系?以下是我的理解：无偏性:偏差=期望-估计量一致性:样本无限多（足够多）的时候：θnamp;#2023;amp;#2023;→θ我觉得无偏就是一致了,有偏差就不一<p>答案：↓↓↓<p class="nav-title mt10" style="border-top:1px solid #ccc;padding-top: 10px;">刘晓良的回答：<div class="content-b">网友采纳 无偏性:样本组数无限增加.一致性:样本容量无限增加.
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